MCDMRankinghesitant

Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison

HF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison) je metóda viac-kritériového rozhodovania (MCDM) na zostavovanie rebríčkov, ktorú v roku 2022 predstavili Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. Prevodí rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Zdroje

  1. Mishra, A.R., Saha, A., Rani, P., Pamucar, D., Dutta, D., Hezam, I.M. (2022). Sustainable supplier selection using HF-DEA-FOCUM-MABAC technique: a case study in the Auto-making industry. Soft Computing DOI: 10.1007/s00500-022-07192-8

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/hf-mabac

ScholarGateHF-MABAC (Hesitant Fuzzy Multi-Attributive Border Approximation area Comparison). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/decision-making/hf-mabac · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026