MCDMRankinghesitant
Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment
HF-ARAS (Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment) je metóda viackritériového rozhodovania (MCDM) na zostavovanie rebríčkov, ktorú v roku 2021 predstavili Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. Prevodí rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.
Prečítať celú metódu
Len pre členov
Prihlásiť saAk si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Zdroje
- Mishra, A. R., Rani, P., Krishankumar, R., Ravichandran, K. S., Kar, S. (2021). A multi-criteria framework for evaluating the sustainable drug selection for COVID-19 patients using hesitant fuzzy information and ARAS method. Applied Soft Computing Journal link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Hesitant Fuzzy Additive Ratio Assessment. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/hf-aras
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →