Dvojnásobná normalizácia založená na viacnásobnej agregácii
DNMA (Dvojnásobná normalizácia založená na viacnásobnej agregácii) je metóda viackritériového rozhodovania (MCDM) založená na radení, ktorú predstavili Liao, H., Wu, X. v roku 2020. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Liao, H., Wu, X. (2020). DNMA: A double normalization-based multiple aggregation method for multi-expert multi-criteria decision making. Omega DOI: 10.1016/j.omega.2019.04.001 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Double Normalization-Based Multiple Aggregation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/dnma
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analytic Hierarchy ProcessRozhodovanie↔ compare
- Analytic Network Process (AHP s väzbami a vzájomnými závislosťami)Rozhodovanie↔ compare
- Metóda najlepšieho a najhoršieho (Best-Worst Method)Rozhodovanie↔ compare
- Bayesovská BWMRozhodovanie↔ compare
- Objektívne váženie pomocou korelácie kritérií a smerodajnej odchýlkyRozhodovanie↔ compare
- Metóda CILOS (Criterion Impact LOSs objective weighting method)Rozhodovanie↔ compare
- Systém merania dopadu kritériíRozhodovanie↔ compare
- CRiteria Importance Through Intercriteria CorrelationRozhodovanie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →