ScholarGate
Asistent
MCDMDistancecrisp

Manhattanská vzdialenosť — norma L1 (mestská bloková vzdialenosť) medzi dvoma vektormi

DIST-MANHATTAN (Manhattanská vzdialenosť — norma L1 (mestská bloková vzdialenosť) medzi dvoma vektormi) je metóda viac-kritériového rozhodovania (MCDM) predstavená Dezertom, J., Tchamovou, A., Hanom, D., Bhotom, M. Z. A. v roku 2020. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Manhattanská vzdialenosť
Kombinované hodnotenie z…

Zdroje

  1. Dezert, J., Tchamova, A., Han, D., Bhotto, M. Z. A. (2020). Manhattan Distance. IEEE Transactions on Cybernetics link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/dist-manhattan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateDIST-MANHATTAN (Manhattan Distance — L1 norm (city-block distance) between two vectors). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/decision-making/dist-manhattan · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026