ScholarGate
Asistent
MCDMDistancecrisp

Euklidovská vzdialenosť — L2 norma medzi dvoma vektormi v priestore kritérií

DIST-EUCLIDEAN (Euklidovská vzdialenosť — L2 norma medzi dvoma vektormi v priestore kritérií) je metóda rozhodovania pri viacerých kritériách (MCDM) založená na vzdialenosti, ktorú v roku 1981 predstavili Hwang, C. L. a Yoon, K. Premieňa rozhodovaciu maticu alternatív ohodnotených podľa viacerých kritérií na štruktúrovaný, reprodukovateľný výsledok.

Použiť v DecisionMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Hwang, C. L., Yoon, K. (1981). Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, Vol. 186, Springer-Verlag DOI: 10.1007/978-3-642-48318-9

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/decision-making/dist-euclidean

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateDIST-EUCLIDEAN (Euclidean Distance — L2 norm between two vectors in criterion space). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/decision-making/dist-euclidean · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026