ScholarGate
Asistent
Machine learningSegmentation

Segmentácia povodí

Segmentácia povodí je morfologická technika spracovania obrazu, ktorá automaticky segmentuje obraz na odlišné regióny tým, že intenzitu obrazu považuje za topografickú krajinu, kde každý objekt zodpovedá doline. Algoritmus povodí, zavedený Beucherom a Lantuéjoulom v roku 1979 a zdokonalený Meyerom, je obzvlášť účinný pri oddeľovaní dotýkajúcich sa alebo prekrývajúcich sa objektov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Meyer, F. (1994). Topographic distance and watershed lines. Signal Processing, 38(1), 113–125. DOI: 10.1016/0165-1684(94)90060-4
  2. Beucher, S., & Lantuéjoul, C. (1979). Use of watersheds in contour detection. International Workshop on Image Processing, Real-Time Edge and Motion Detection/Estimation, 2.1–2.12. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Watershed Algorithm for Image Segmentation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/computer-vision/watershed-segmentation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateWatershed Segmentation (Watershed Algorithm for Image Segmentation). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/computer-vision/watershed-segmentation · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026