ScholarGate
Asistent

Porovnať metódy

Prezrite si vybrané metódy vedľa seba; riadky, ktoré sa líšia, sú zvýraznené.

Z-početné fuzzy kompromisné radenie na základe vzdialenosti k ideálnemu riešeniu×Metodológia Z-číslového fuzzy logaritmu aditívnych váh×
OdborRozhodovanieRozhodovanie
RodinaMCDMMCDM
Rok vzniku20222022
TvorcaPuška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M.
TypCompromise ranking via distance to ideal/anti-ideal under Z-number uncertaintyLogarithmic anti-ideal weighting under Z-number uncertainty with group aggregation
Pôvodný zdrojPuška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗Puška, A., Božanić, D., Nedeljković, M., Janošević, M. (2022). Green Supplier Selection in an Uncertain Environment in Agriculture Using a Hybrid MCDM Model: Z-Numbers–Fuzzy LMAW–Fuzzy CRADIS Model. Axioms DOI ↗
Ďalšie názvy
Príbuzné88
ZhrnutieZF-CRADIS (Z-Number Fuzzy Compromise Ranking from Distance to Ideal Solution) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ZF-LMAW (Z-Number Fuzzy Logarithm Methodology of Additive Weights) is a weighting multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Puška, A. Božanić, D. Nedeljković, M. Janošević, M. in 2022. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateDátová sada
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Zdroje
  3. PUBLISHED

Prejsť na hľadanie Stiahnuť snímky

ScholarGatePorovnať metódy: ZF-CRADIS · ZF-LMAW. Získané 2026-06-18 z https://scholargate.app/sk/compare