Entropia prenosu
Entropia prenosu (TE) je neparametrická, informačno-teoretická miera smerovej štatistickej závislosti medzi dvoma časovými radmi, ktorú v roku 2000 zaviedol Thomas Schreiber. Je založená na Shannonovej entropii a kvantifikuje, koľko informácií z minulosti jedného procesu Y znižuje neistotu o nasledujúcom stave iného procesu X, nad rámec toho, čo už poskytuje minulosť samotného X. Na rozdiel od lineárnej korelácie alebo Grangerovej kauzality, TE zachytáva nelineárne interakcie a nevyžaduje žiadne modelové predpoklady o základnej dynamike.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Schreiber, T. (2000). Measuring information transfer. Physical Review Letters, 85(2), 461–464. DOI: 10.1103/PhysRevLett.85.461 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Transfer Entropy. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/transfer-entropy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Konvergentné krížové mapovanie (CCM)Kauzálna inferencia↔ compare
- Grangerov kauzalitný testEkonometria↔ compare
- Sample EntropyKomplexné systémy↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →