Analýza citlivosti na skryté skreslenie (Rosenbaumove hranice / E-hodnota)
Analýza citlivosti na skryté skreslenie je rodina metód, ktoré kvantifikujú, ako silno by musel pôsobiť nemeraný mätúci faktor, aby zvrátil kauzálny záver vyvodený z observačných dát. Bola kryštalizovaná Rosenbaumovými hranicami citlivosti (2002) a rozšírená E-hodnotou VanderWeeleho a Dinga (2017).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Frontdoor úprava (Frontdoor kritérium)Kauzálna inferencia↔ compare
- Lokálny priemerný efekt liečby (LATE / CACE)Kauzálna inferencia↔ compare
- Placebo testy pre kauzálnu inferenciuKauzálna inferencia↔ compare
- Zodpovedajúce skóre sklonuŠtatistika vo výskume↔ compare
- Nástrojové premenné pomocou dvojstupňového metódy najmenších štvorcov (IV/2SLS)Kauzálna inferencia↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →