Word2Vec — Векторные представления слов

Word2Vec — это техника нейронного вложения слов, представленная Миколовым и его коллегами в 2013 году, которая отображает каждое слово в текстовом корпусе в плотный числовой вектор. Слова, встречающиеся в схожих контекстах, оказываются близко друг к другу в векторном пространстве, поэтому вложения улавливают семантическую близость, которую можно измерить арифметически.