ScholarGate
Ассистент
Machine learningStylometry

Атрибуция авторства (стилометрия)

Атрибуция авторства — это задача идентификации наиболее вероятного автора анонимного или спорного текста путем анализа его стилистического отпечатка. Уходя корнями в статистическую работу Мостеллера и Уоллеса над «Федералистом» (1964), эта область была систематически исследована и формализована Стаматосом (2009), который каталогизировал наборы признаков, от n-грамм символов и частот служебных слов до синтаксических и семантических представлений, используемых современными классификаторами машинного обучения.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Stamatatos, E. (2009). A survey of modern authorship attribution methods. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(3), 538–556. DOI: 10.1002/asi.21001

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Authorship Attribution (Stylometry). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/text-mining/authorship-attribution

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateAuthorship Attribution (Authorship Attribution (Stylometry)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/text-mining/authorship-attribution · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026