Веб-скрейпинг — автоматизированный сбор данных из Интернета
Веб-скрейпинг — это вычислительный метод сбора данных, при котором программное обеспечение автоматически извлекает и экстрагирует структурированное или полуструктурированное содержимое с веб-сайтов. Широко используемый в социальных науках, вычислительной лингвистике, экономике и информатике, он позволяет исследователям собирать большие наборы данных из общедоступных веб-источников — таких как новостные архивы, платформы социальных сетей, правительственные порталы и онлайн-маркетплейсы — которые было бы непрактично собирать вручную.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
+ ещё 5
Источники
- Mitchell, R. (2018). Web Scraping with Python: Collecting More Data from the Modern Web (2nd ed.). O'Reilly Media. ISBN: 978-1491985571
- Web scraping. Wikipedia. link ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Web Scraping for Research Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/web-scraping
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Сбор данных через APIМетодология опросов↔ сравнить
- Контент-анализКачественные методы↔ сравнить
- Сбор документовМетодология опросов↔ сравнить
- Онлайн-опросМетодология опросов↔ сравнить
- Сбор данных с датчиковМетодология опросов↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →