Сбор данных через API — программное извлечение исследовательских данных
Сбор данных через API — это систематический метод, при котором исследователь отправляет структурированные запросы к программному интерфейсу приложения (API) для автоматического извлечения данных из цифровых платформ, баз данных или сервисов. Это основной метод, используемый в вычислительных социальных науках для сбора больших объемов записей из социальных сетей, открытых государственных данных, потоков финансовых данных и контента научных репозиториев в машиночитаемых форматах, таких как JSON или XML, что обеспечивает воспроизводимое и масштабируемое получение данных, недостижимое при ручном сборе.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+8 more
Источники
- Salganik, M. J. (2018). Bit by Bit: Social Research in the Digital Age. Princeton University Press. ISBN: 9780691158648
- Ruths, D., & Pfeffer, J. (2014). Social media for large studies of behavior. Science, 346(6213), 1063–1064. DOI: 10.1126/science.346.6213.1063 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Application Programming Interface-based Data Collection. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/api-based-data-collection
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Сбор документовМетодология опросов↔ compare
- Мобильный отбор проб опытаМетодология опросов↔ compare
- Онлайн-опросМетодология опросов↔ compare
- Сбор данных с датчиковМетодология опросов↔ compare
- Веб-скрейпингМетодология опросов↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →