Hypothesis testClassical statistics

Робастный U-критерий Манна-Уитни

Робастный U-критерий Манна-Уитни — это непараметрическое сравнение двух групп, которое сочетает логику рангового анализа классического U-критерия Манна-Уитни с современными робастными методами, такими как отсеивание выбросов, усеченные средние или робастная оценка дисперсии, для получения надежных выводов, когда данные содержат экстремальные значения, распределения с "тяжелыми хвостами" или другие нарушения, которые компрометируют стандартный тест.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Wilcox, R. R. (2005). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0127515427
  2. Wilcox, R. R., & Keselman, H. J. (2003). Modern robust data analysis methods: Measures of central tendency. Psychological Methods, 8(3), 254–274. DOI: 10.1037/1082-989X.8.3.254

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Mann-Whitney U Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-mann-whitney-u-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateRobust Mann-Whitney U test (Robust Mann-Whitney U Test). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/robust-mann-whitney-u-test · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026