Робастная корреляция Кендалла на основе рангов
Робастная корреляция Кендалла оценивает монотонную зависимость между двумя переменными с использованием подсчета ранговых пар на основе согласованности, но дополняет стандартную процедуру обнаружением выбросов или винсоризацией, чтобы небольшое количество экстремальных наблюдений не исказило результат. Метод подходит, когда данные являются порядковыми или непрерывными, а двумерные выбросы вероятны.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
- Croux, C., & Dehon, C. (2010). Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. Statistical Methods & Applications, 19(4), 497–515. DOI: 10.1007/s10260-010-0142-z ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kendall's Tau Rank Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-kendalls-tau
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Коэффициент ранговой корреляции КендаллаСтатистика↔ сравнить
- Робастный U-критерий Манна-УитниСтатистика↔ сравнить
- Робастная корреляция ПирсонаСтатистика↔ сравнить
- Робастная корреляция СпирменаСтатистика↔ сравнить
- Коэффициент ранговой корреляции СпирменаСтатистика↔ сравнить
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →