ScholarGate
Ассистент
Hypothesis testClassical statistics

Робастная корреляция Кендалла на основе рангов

Робастная корреляция Кендалла оценивает монотонную зависимость между двумя переменными с использованием подсчета ранговых пар на основе согласованности, но дополняет стандартную процедуру обнаружением выбросов или винсоризацией, чтобы небольшое количество экстремальных наблюдений не исказило результат. Метод подходит, когда данные являются порядковыми или непрерывными, а двумерные выбросы вероятны.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing (3rd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0123869838
  2. Croux, C., & Dehon, C. (2010). Influence functions of the Spearman and Kendall correlation measures. Statistical Methods & Applications, 19(4), 497–515. DOI: 10.1007/s10260-010-0142-z

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Kendall's Tau Rank Correlation. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/robust-kendalls-tau

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateRobust Kendall's tau (Robust Kendall's Tau Rank Correlation). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/robust-kendalls-tau · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026