Process / pipelineStatistical process control

Контрольная карта EWMA

Контрольная карта экспоненциально взвешенного скользящего среднего (EWMA), предложенная С. У. Робертсом в 1959 году, отслеживает процесс, используя взвешенное среднее, которое присваивает наибольший вес самому последнему наблюдению, в то время как вес более старых наблюдений геометрически уменьшается. Как и CUSUM, эта «память» делает ее очень эффективной для обнаружения небольших, устойчивых сдвигов в среднем значении процесса, при этом единственный параметр сглаживания λ контролирует, сколько прошлой информации сохраняет карта.

Применить в StatMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Roberts, S. W. (1959). Control chart tests based on geometric moving averages. Technometrics, 1(3), 239–250. DOI: 10.1080/00401706.1959.10489860
  2. Montgomery, D. C. (2009). Introduction to Statistical Quality Control (6th ed.). John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-470-16992-6

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/statistics/ewma-chart

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateEWMA Chart (Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Control Chart). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/statistics/ewma-chart · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026