ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineSociology of scientific knowledge

Boundary-Work Analysis

Boundary-work analysis studies how the line between science and non-science is drawn, defended, and contested—not by philosophers laying down timeless criteria, but by actors doing rhetorical work to secure authority, resources, and credibility. Introduced by Thomas Gieryn in 1983 and elaborated in his 1999 book Cultural Boundaries of Science, the approach treats demarcation as a practical, strategic, and historically variable accomplishment. The method examines the discourse of demarcation episodes to reveal the strategies—expansion, expulsion, and protection of autonomy—through which the cultural map of science is redrawn whenever its credibility is on the line.

Открыть в MethodMindСкороПрименить, сравнить, получить рекомендации
Инструменты и ресурсы
Скачать слайды
Изучать и исследовать
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Gieryn, T. F. (1983). Boundary-work and the demarcation of science from non-science: strains and interests in professional ideologies of scientists. American Sociological Review, 48(6), 781-795. DOI: 10.2307/2095325
  2. Gieryn, T. F. (1999). Cultural Boundaries of Science: Credibility on the Line. University of Chicago Press. ISBN: 9780226292625

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 22). Boundary-Work Analysis (Demarcation of Science). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/science-technology-studies/boundary-work-analysis

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateBoundary-Work Analysis (Boundary-Work Analysis (Demarcation of Science)). Получено 2026-06-24 из https://scholargate.app/ru/science-technology-studies/boundary-work-analysis · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026