Информационная систематическая ошибка

Информационная систематическая ошибка — это систематическая ошибка, возникающая из-за неточного измерения или классификации воздействия, исхода или ковариат. Когда субъекты помещаются в неверную категорию — подвергшиеся воздействию считаются не подвергшимися, или больные считаются здоровыми — возникающая ошибочная классификация может исказить оцененную ассоциацию. Ее эффект критически зависит от того, являются ли ошибки несвязанными с другой переменной (недифференциальными) или связанными с ней (дифференциальными).

Definition

Информационная систематическая ошибка — это искажение ассоциации между воздействием и исходом, вызванное ошибкой в измерении или классификации воздействия, исхода или других переменных исследования, при котором субъекты систематически относятся к неверным категориям.

Scope

Статья охватывает источники ошибок измерения, ключевое различие между недифференциальной и дифференциальной ошибочной классификацией и их типичные направления воздействия, а также распространенные формы, такие как систематическая ошибка отзыва и систематическая ошибка интервьюера. Это методологический справочник, не содержащий клинических рекомендаций.

Core questions

• Насколько точно были измерены или классифицированы воздействие и исход?
• Является ли ошибочная классификация недифференциальной или дифференциальной по отношению к другой переменной?
• В каком направлении ожидается смещение оценки из-за ошибочной классификации?
• Может ли сам процесс измерения зависеть от знания статуса воздействия или заболевания?

Key concepts

• Ошибочная классификация
• Недифференциальная ошибочная классификация
• Дифференциальная ошибочная классификация
• Систематическая ошибка отзыва
• Систематическая ошибка интервьюера / наблюдателя
• Чувствительность и специфичность измерения
• Регрессионное ослабление

Mechanisms

Информационная систематическая ошибка возникает из-за несовершенных измерительных инструментов, ненадежного отзыва или непоследовательной классификации. Ее последствия зависят от ключевого различия. Недифференциальная ошибочная классификация, при которой ошибки не связаны с другой переменной, обычно (для бинарного воздействия с двумя категориями) смещает оценку к нулевой гипотезе, размывая реальный эффект. Дифференциальная ошибочная классификация, при которой ошибка в одной переменной зависит от значения другой — например, когда больные вспоминают прошлые воздействия более тщательно, чем контрольные группы (систематическая ошибка отзыва), или интервьюеры более внимательно опрашивают подвергшихся воздействию субъектов (систематическая ошибка интервьюера) — может смещать оценку в любом направлении и ее труднее предвидеть. Поскольку информационная систематическая ошибка возникает в процессе сбора данных, она концептуально отличается от смешивающих факторов (общая причина) и систематической ошибки отбора (обусловленной тем, кто включен). Ошибка измерения в смешивающем факторе также может оставлять остаточное смешивание даже после корректировки.

Clinical relevance

Информационная систематическая ошибка является одной из причин, по которой сообщаемая ассоциация может быть слишком сильной, слишком слабой или указывать в неверном направлении, поэтому тщательный анализ того, как измерялись воздействия и исходы, является частью оценки доказательств. Концепция описывает, как могут быть искажены результаты исследования; это не совет по диагностике или лечению какого-либо человека.

Epidemiology

Информационная систематическая ошибка является проблемой в любом дизайне исследования, но особенно актуальна там, где воздействие сообщается после того, как известен исход — например, систематическая ошибка отзыва в исследованиях случай-контроль — и где определение исхода может различаться в зависимости от статуса воздействия. Осведомленность об ошибочной классификации стимулирует проведение валидационных под-исследований и слепых или стандартизированных измерений.

History

Систематические ошибки отзыва, интервьюера и наблюдателя были каталогизированы в эпидемиологии двадцатого века как повторяющиеся угрозы в наблюдательных исследованиях. Формальная трактовка ошибочной классификации с точки зрения чувствительности и специфичности, а также вывод о том, что недифференциальная ошибка обычно смещает к нулевой гипотезе, стали стандартными частями методологических текстов, в то время как глоссарии, такие как Delgado-Rodríguez и Llorca (2004), систематизировали множество названных информационных систематических ошибок.

Debates

Всегда ли недифференциальная ошибочная классификация смещает к нулевой гипотезе?

Результат смещения к нулевой гипотезе верен при обычных условиях (в частности, независимая, недифференциальная ошибка в дихотомическом воздействии), но исключения возникают при наличии более двух категорий воздействия или при зависимых ошибках, поэтому интуиция «всегда консервативно» может ввести в заблуждение.

Key figures

• Kenneth Rothman
• Sander Greenland
• Miquel Delgado-Rodríguez

Seminal works

• delgado-rodriguez-2004
• grimes-schulz-2002-bias

Frequently asked questions

В чем разница между дифференциальной и недифференциальной ошибочной классификацией?

Недифференциальная ошибочная классификация означает, что ошибки измерения не связаны с другой переменной и обычно (для бинарного воздействия) смещают к нулевой гипотезе; дифференциальная ошибочная классификация означает, что ошибка зависит от другой переменной и может смещать оценку в любом направлении.

Является ли систематическая ошибка отзыва видом информационной систематической ошибки?

Да. Систематическая ошибка отзыва — это дифференциальная информационная систематическая ошибка, при которой субъекты с исходом вспоминают или сообщают о прошлых воздействиях иначе, чем те, у кого его нет, искажая измеренную ассоциацию.

Чем информационная систематическая ошибка отличается от систематической ошибки отбора?

Информационная систематическая ошибка возникает из-за того, как измеряются или классифицируются переменные, тогда как систематическая ошибка отбора возникает из-за того, кто включен в анализ или остается в нем.