Цифровая автоэтнография
Цифровая автоэтнография — это качественный исследовательский подход, в котором исследователь систематически изучает свой собственный жизненный опыт в цифровых средах (платформы социальных сетей, онлайн-сообщества, игровые миры, цифровые рабочие места или другие сетевые пространства) для освещения более широких культурных и социальных явлений. Сочетая рефлексивность от первого лица, присущую автоэтнографии, с изучением цифровой жизни, она рассматривает личные цифровые следы, взаимодействия и самопрезентации как первичные данные.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Markham, A. N. (2013). Undermining 'data': A critical examination of a core term in scientific inquiry. First Monday, 18(10). link ↗
- Kozinets, R. V. (2010). Netnography: Doing Ethnographic Research Online. Sage. ISBN: 978-1847875228
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Digital Autoethnography. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/qualitative/digital-autoethnography
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- АвтоэтнографияКачественные методы↔ compare
- Цифровая этнографияКачественные методы↔ compare
- Нарративное исследованиеКачественные исследования↔ compare
- НетнографияКачественные методы↔ compare
- Рефлексивный тематический анализКачественные методы↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →