ScholarGate
Ассистент
Machine learningOptimization

Алгоритм Вагнера-Уитина

Алгоритм Вагнера-Уитина, представленный Харви М. Вагнером и Томсоном М. Уитином в 1958 году, представляет собой решение задачи определения размера партии с учетом ограничений (capacitated lot-sizing problem) с использованием динамического программирования. Он определяет оптимальные объемы производства на несколько периодов, чтобы минимизировать общие затраты на наладку производства и хранение запасов при удовлетворении детерминированного спроса.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Wagner, H. M., & Whitin, T. M. (1958). Dynamic version of the economic lot size model. Management Science, 5(1), 89-96. DOI: 10.1287/mnsc.5.1.89
  2. Pochet, Y., & Wolsey, L. A. (2006). Production Planning by Mixed Integer Programming. Springer. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/operations-research/wagner-whitin-algorithm

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateWagner-Whitin Algorithm (Wagner-Whitin Algorithm for Lot-Sizing). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/operations-research/wagner-whitin-algorithm · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026