ScholarGate
Ассистент
Machine learningOptimization

Метод симплекс

Метод симплекс, разработанный Джорджем Данцигом в 1947 году, является фундаментальным алгоритмом для решения задач линейного программирования. Он систематически исследует вершины допустимой области для нахождения оптимального решения, где целевая функция максимизируется или минимизируется при линейных ограничениях.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Dantzig, G. B. (1963). Linear Programming and Extensions. Princeton University Press. DOI: 10.1515/9781400884179
  2. Vanderbei, R. J. (2014). Linear Programming: Foundations and Extensions (4th ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4614-7630-6

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). The Simplex Method for Linear Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/operations-research/simplex-method

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateSimplex Method (The Simplex Method for Linear Programming). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/operations-research/simplex-method · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026