Метод сопряженных градиентов
Метод сопряженных градиентов (CG) — это итерационный алгоритм для решения больших разреженных симметричных положительно определённых линейных систем Ax = b, разработанный Хестеном и Штифелем в 1952 году. Это один из наиболее широко используемых итерационных решателей в научных вычислениях, поскольку он сходится максимум за n итераций для матрицы n × n и обычно требует значительно меньше.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hestenes, M. R., & Stiefel, E. (1952). Methods of conjugate gradients for solving linear systems. Journal of Research of the National Bureau of Standards, 49(6), 409–436. DOI: 10.6028/jres.049.044 ↗
- Saad, Y. (2003). Iterative Methods for Sparse Linear Systems (2nd ed.). SIAM. DOI: 10.1137/1.9780898718003 ↗
- Nocedal, J., & Wright, S. J. (2006). Numerical Optimization (2nd ed.). Springer. DOI: 10.1007/978-0-387-40065-5 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Conjugate Gradient Method for Linear Systems. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/numerical-methods/conjugate-gradient-method
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →