ScholarGate
Ассистент
MCDMClassification Metric

F1-мера

F1-мера является гармоническим средним точности (precision) и полноты (recall), предоставляя единую метрику, которая балансирует обе эти характеристики. Она была введена ван Рисбергеном в области информационного поиска и стала стандартной метрикой для оценки моделей классификации, где важны как точность, так и полнота.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Источники

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/f1-score

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateF1-Score (F1-Score (Harmonic Mean of Precision and Recall)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/model-evaluation/f1-score · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026