ScholarGate
Ассистент
MCDMClassification Metric

F-бета-мера

F-бета-мера — это взвешенное гармоническое среднее точности (precision) и полноты (recall), которое позволяет настраивать относительную важность полноты по сравнению с точностью с помощью параметра бета. Она обобщает F1-меру, которая является частным случаем при бета = 1.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. link
  2. Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). F-beta Score (Weighted Harmonic Mean). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/model-evaluation/f-beta-score

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateF-beta Score (F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/model-evaluation/f-beta-score · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026