Обобщенная аддитивная модель (GAM)
Обобщенная аддитивная модель, представленная Тревором Хэсти и Робертом Тибширани в 1986 году, расширяет обобщенную линейную модель, заменяя каждый линейный член гладкой, управляемой данными функцией предиктора. Это позволяет модели улавливать нелинейные зависимости, сохраняя при этом аддитивную, покомпонентную интерпретируемость регрессии: каждый предиктор вносит свою собственную оцененную кривую, и кривые просто суммируются (в масштабе связи) для прогнозирования отклика.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Hastie, T., & Tibshirani, R. (1986). Generalized additive models. Statistical Science, 1(3), 297–310. DOI: 10.1214/ss/1177013604 ↗
- Hastie, T. J., & Tibshirani, R. J. (1990). Generalized Additive Models. Chapman & Hall/CRC. ISBN: 978-0-412-34390-2
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Generalized Additive Model (GAM). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/machine-learning/generalized-additive-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Локальная регрессия LOESS / LOWESSМашинное обучение↔ compare
- Множественная линейная регрессияСтатистика↔ compare
- Полиномиальная регрессияСтатистика↔ compare
- Регрессионные и сглаживающие сплайныМашинное обучение↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →