ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineDatabase Scalability & Distribution

Разбиение базы данных на разделы (партиционирование)

Разбиение базы данных на разделы (партиционирование) — это метод деления больших таблиц на несколько физических единиц хранения или серверов для повышения производительности и масштабируемости. Разработанное в контексте распределенных баз данных, партиционирование позволяет отдельным запросам получать доступ к меньшим подмножествам данных, сокращая операции ввода-вывода и обеспечивая горизонтальное масштабирование по мере роста данных.

Открыть в MethodMindСкороApply, compare, get guidance
Tools & resources
Скачать слайды
Learn & explore
ВидеоСкоро

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Источники

  1. Stonebraker, M., & Schloss, G. A. (1986). Distributed INGRES to homogeneous and heterogeneous computer systems. Proceedings of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data, 64-77. link
  2. Johnson, B. (2000). Distributed systems and databases (2nd ed.). New York: Morgan Kaufmann. link
  3. Garcia-Molina, H., Ullman, J. D., & Widom, J. (2009). Database Systems: The Complete Book (2nd ed.). Pearson Education. link

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Database Table Partitioning and Sharding. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/information-systems/database-partitioning

ScholarGateDatabase Partitioning (Database Table Partitioning and Sharding). Получено 2026-06-16 из https://scholargate.app/ru/information-systems/database-partitioning · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026