Анализ возможностей процесса с помощью моделирования
Анализ возможностей процесса с помощью моделирования объединяет имитацию методом Монте-Карло с классическими индексами возможностей (Cp, Cpk, Cpm) для оценки того, может ли процесс последовательно соответствовать предельным значениям спецификаций, когда прямое измерение является дорогостоящим, опасным или непрактичным. Путем распространения входных распределений через модель процесса аналитик получает имитированное выходное распределение и выводит метрики возможностей, не дожидаясь фактических производственных циклов. Этот подход особенно ценен при проектировании продукта, масштабировании процесса и исследованиях накопления допусков.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Kotz, S., & Lovelace, C. R. (1998). Process Capability Indices in Theory and Practice. Arnold. ISBN: 978-0340691281
- Rubinstein, R. Y., & Kroese, D. P. (2016). Simulation and the Monte Carlo Method (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-1118632161
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 3). Simulation-Assisted Process Capability Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/experimental-design/simulation-assisted-process-capability-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Планирование экспериментаПланирование эксперимента↔ compare
- Метод Монте-КарлоПринятие решений↔ compare
- Анализ возможностей процесса (Cp, Cpk)Статистика↔ compare
- Анализ робастной пригодности процессаПланирование эксперимента↔ compare
- Шесть сигм DMAICУправление качеством↔ compare
- Статистическое управление процессамиПланирование эксперимента↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →