Survival Regression
Survival regression models the time until an event occurs — such as death, failure, or relapse — as a function of covariates. Unlike ordinary regression, it properly accounts for censored observations (cases where the event had not yet occurred at the end of follow-up) by specifying a parametric distribution for the survival time and estimating covariate effects via maximum likelihood.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Kalbfleisch, J. D., & Prentice, R. L. (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data (2nd ed.). Wiley. · ISBN 978-0471363576
- Cox, D. R., & Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. · ISBN 978-0412244902
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.