Stochastic Goal Programming
Stochastic Goal Programming (SGP) extends classical goal programming to handle uncertainty in goal targets, constraint coefficients, or right-hand-side parameters. By incorporating probabilistic constraints and stochastic objective components, it finds solutions that satisfy multiple goals at acceptable probability levels, making it suitable for decision problems where data are inherently uncertain or variable.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Contini, B. (1968). A stochastic approach to goal programming. Operations Research, 16(3), 576–586. · DOI 10.1287/opre.16.3.576
- Charnes, A., Cooper, W. W. (1959). Chance-constrained programming. Management Science, 6(1), 73–79. · DOI 10.1287/mnsc.6.1.73
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.