Запись доказательств метода
Robust ROC analysis
Robust ROC analysis evaluates the diagnostic accuracy of a continuous or ordinal biomarker in distinguishing between two groups (e.g., diseased vs. healthy) while protecting against the distorting effects of outliers, non-normality, or distributional violations that can bias standard parametric ROC estimates and AUC confidence intervals.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
Robust Receiver Operating Characteristic Analysis
Таксономическая запись метода · hypothesis-test / statistics
- Pepe, M. S. (2000). An interpretation for the ROC curve and inference using GLM procedures. Biometrics, 56(2), 352–359. · DOI 10.1111/j.0006-341X.2000.00352.x
- Qin, G., & Zhou, X.-H. (2006). Empirical likelihood inference for the area under the ROC curve. Biometrics, 62(2), 613–622. · DOI 10.1111/j.1541-0420.2005.00453.x
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Курируемых утверждений еще нет
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.