Запись доказательств метода

Robust Correlation

Robust Correlation is a family of association measures that resist outliers, covering Spearman's rank correlation, Kendall's tau, and the biweight midcorrelation. Drawing on the robust-statistics tradition described by Wilcox (2012) and Shevlyakov & Oja (2016), it measures how strongly two variables move together without being distorted by a few extreme points.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Robust Correlation (Spearman, Kendall, and Biweight)

Таксономическая запись метода · regression-model / statistics

Wilcox, R. R. (2012). Introduction to Robust Estimation and Hypothesis Testing. Academic Press. · ISBN 978-0123869838
Shevlyakov, G. & Oja, H. (2016). Robust Correlation: Theory and Applications. Wiley. · ISBN 978-1118493458

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Used in the same domainKendall Tau Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyOLS Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainPearson Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyQuantile Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Used in the same domainSpearman Correlationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.