Запись доказательств метода

Robust Co-Kriging

Robust Co-Kriging is a multivariate geostatistical interpolation method that jointly estimates values at unsampled locations using two or more spatially correlated variables, while applying robust estimators for the variogram and cross-variogram to limit the distorting influence of spatial outliers or non-Gaussian measurement errors.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Robust Co-Kriging Spatial Interpolation

Таксономическая запись метода · regression-model / spatial-analysis

Cressie, N. A. C. (1993). Statistics for Spatial Data (Revised ed.). John Wiley & Sons. Chapter 3 covers robust variogram estimation and co-kriging. · ISBN 978-0471002550
Genton, M. G., & Rousseeuw, P. J. (1995). The Median Absolute Deviation of Spatial Data. Computational Statistics and Data Analysis, 20(4), 385-400. · URL

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketCo-krigingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketOrdinary Krigingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketRobust Krigingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.