Quantum Monte Carlo
Quantum Monte Carlo (QMC) is a stochastic computational method for computing ground state properties of quantum many-body systems. Combining classical Monte Carlo sampling with quantum mechanics, QMC approaches are among the most accurate methods available for electronic structure and condensed matter physics, achieving sub-percent accuracy for many systems.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
- Metropolis, N., Rosenbluth, A. W., et al. (1953). Equation of state calculations by fast computing machines. Journal of Chemical Physics, 21, 1087–1092. · DOI 10.1063/1.1699114
- Reynolds, P. J., Tobochnik, J., Gould, H. (1990). Diffusion quantum Monte Carlo. Computers in Physics, 4, 662–668. · DOI 10.1063/1.4822960
- Needs, R. J., et al. (2020). Variational and diffusion quantum Monte Carlo calculations with the CASINO code. The Journal of Chemical Physics, 152, 154106. · DOI 10.1063/1.5144288
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.