Перейти к содержимомуScholarGate
БиблиотекаМоя библиотекаСтолReview StudioАссистент
Войти
Multi-source Mobile Experience Sampling/Доказательство
Запись доказательств метода

Multi-source Mobile Experience Sampling

Multi-source Mobile Experience Sampling extends the standard ESM design by simultaneously collecting repeated momentary self-reports from two or more linked informant types — such as patient and caregiver, employee and supervisor, or partners in a dyad — via their smartphones. Signals are delivered concurrently across sources, enabling researchers to examine convergences and discrepancies between informants' real-time experiences and to model interpersonal dynamics at the moment they unfold in daily life.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Multi-source Mobile Experience Sampling Method
Таксономическая запись метода · process-pipeline / survey-methodology
  • Bolger, N., & Laurenceau, J.-P. (2013). Intensive Longitudinal Methods: An Introduction to Diary and Experience Sampling Research. Guilford Press. · ISBN 978-1462506781
  • Iida, M., Shrout, P. E., Laurenceau, J.-P., & Bolger, N. (2012). Using diary methods in psychological research. In H. Cooper, P. M. Camic, D. L. Long, A. T. Panter, D. Rindskopf, & K. J. Sher (Eds.), APA Handbook of Research Methods in Psychology, Vol. 1. American Psychological Association. · URL
Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketDiary Methodmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketLongitudinal Mobile Experience Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMobile Experience Samplingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketMulti-source Participant Observationmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyMultilevel Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketSensor Data Collectionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.

Статус доказательств

Sources recorded, not reviewed

Bibliographic sources are present. Claim-level evidence review has not been performed.

Источники

2 зарегистрированных цитирований, скопированных из исходной записи метода.

Действия

Открыть страницу метода
ScholarGate

Справочная библиотека исследовательских методов, где главное — содержание: что представляет собой каждый метод, как он работает и откуда происходит.

Открытые данные (CC-BY)

Обзор

  • Библиотека
  • Поиск методов…
  • Обзор по областям
  • Области
  • Путь
  • Сравнить
  • Какой метод выбрать?

Справочник

  • Дисциплины
  • Атлас
  • Глоссарий
  • Методология
  • Философия

Рабочее пространство

  • Моя библиотека
  • Стол
  • Чат

Компания

  • О проекте
  • Цены
  • Контакты
  • Предложить метод

Материалы составлены из опубликованных источников и приведены для справки. Проверка точности и применимости любых сведений для ваших целей остаётся вашей ответственностью.

© 2026 ScholarGate · Справочная библиотека исследовательских методов
  • Конфиденциальность
  • Куки
  • Условия использования
  • Удалить аккаунт