ScholarGate
Ассистент
Process / pipelineData collection

Продольное мобильное исследование опыта (Longitudinal Mobile Experience Sampling) — Отслеживание опыта с течением времени с помощью мобильных устройств

Продольное мобильное исследование опыта (Longitudinal Mobile Experience Sampling) сочетает захват сигналов в реальном времени и в контексте, характерный для метода исследования опыта (Experience Sampling Method, ESM), с продольным дизайном, охватывающим недели, месяцы или более длительные периоды. Участники отвечают на повторяющиеся запросы, доставляемые на их смартфоны в течение нескольких временных волн, что позволяет исследователям наблюдать изменения внутри индивида, стабильность и динамические процессы по мере их развертывания в повседневной жизни, а не в ретроспективных воспоминаниях.

Найти тему в PaperMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Shiffman, S., Stone, A. A., & Hufford, M. R. (2008). Ecological momentary assessment. Annual Review of Clinical Psychology, 4, 1–32. DOI: 10.1146/annurev.clinpsy.3.022806.091415
  2. Hamaker, E. L., & Wichers, M. (2017). No time like the present: Discovering the hidden dynamics in intensive longitudinal data. Current Directions in Psychological Science, 26(1), 10–15. DOI: 10.1177/0963721416666518

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 3). Longitudinal Mobile Experience Sampling Method. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/survey-methodology/longitudinal-mobile-experience-sampling

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateLongitudinal Mobile Experience Sampling (Longitudinal Mobile Experience Sampling Method). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/survey-methodology/longitudinal-mobile-experience-sampling · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026