Meta-Regression
Meta-regression is a statistical technique that extends conventional meta-analysis by regressing study-level effect sizes on one or more study characteristics (moderators) to explain between-study heterogeneity. Formalized by Thompson and Higgins in 2002, it uses weighted least squares — weighting each study by the inverse of its variance — within a mixed-effects framework, allowing researchers to identify which study features systematically account for variation in observed effects across the literature.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.