Запись доказательств метода

Global Spatial Panel Model

The Global Spatial Panel Model extends panel data regression by incorporating a global spatial weights matrix that links every location to every other location simultaneously. It jointly accounts for cross-sectional spatial dependence, time-series dynamics, and individual fixed or random effects, making it the standard workhorse for panel data when spatial spillovers operate across the full study region.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Таксономическая запись метода · regression-model / spatial-analysis

Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403408
Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of spatial autoregressive panel data models with fixed effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165-185. · DOI 10.1016/j.jeconom.2009.08.001

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Durbin Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Error Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Lag Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.