Запись доказательств метода
F-beta Score
The F-beta score is a weighted harmonic mean of precision and recall that allows customizing the relative importance of recall versus precision through a parameter beta. It generalizes the F1-score, which is the special case where beta = 1.
Исходная запись
Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.
F-beta Score (Weighted Harmonic Mean)
Таксономическая запись метода · mcdm / model-evaluation
- van Rijsbergen, C. J. (1979). Information Retrieval (2nd ed.). Butterworth-Heinemann. · URL
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. · URL
Курируемые утверждения
Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.
Курируемых утверждений еще нет
Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.
Связанные методы
Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.