Запись доказательств метода

Double Bootstrap

The double bootstrap is a resampling method that calibrates a bootstrap confidence interval with a second, nested layer of bootstrap to bring its actual coverage closer to the nominal level. Introduced by Hall (1986) and Beran (1987), it is especially valuable for small samples and skewed distributions where a single-layer bootstrap under-covers.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Double (Iterated) Bootstrap

Таксономическая запись метода · regression-model / statistics

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyBayesian Bootstrapmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBlock Bootstrapmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyBootstrap Inferencemachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyPermutation Testmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyWild Bootstrapmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.