Запись доказательств метода

Beneish M-Score

The Beneish M-Score is a statistical model developed by Messod Beneish in 1999 to identify whether a company has manipulated its reported earnings. The model combines eight financial-statement ratios into a single composite score using coefficients estimated from a probit regression on a sample of detected earnings manipulators. A score above −2.22 indicates a heightened probability of manipulation, making the M-Score a widely used tool in forensic accounting and investment due-diligence.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Beneish M-Score (Earnings Manipulation Detection)

Таксономическая запись метода · regression-model / finance

Beneish, M. D. (1999). The detection of earnings manipulation. Financial Analysts Journal, 55(5), 24–36. · DOI 10.2469/faj.v55.n5.2296

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyAltman Z-Scoremachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyDuPont Analysismachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoLogistic Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.