Запись доказательств метода

Bayesian Spatial Panel Model

The Bayesian Spatial Panel Model estimates spatial interaction effects (spatial lag, spatial error, or Durbin) in panel data using Bayesian inference via Markov Chain Monte Carlo (MCMC). It combines the ability to control for unobserved unit- and time-specific heterogeneity with principled uncertainty quantification, making it suitable for georeferenced longitudinal datasets in economics, public health, and regional science.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Bayesian Spatial Panel Data Model

Таксономическая запись метода · regression-model / spatial-analysis

LeSage, J. P., & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press / Taylor & Francis. · ISBN 978-1420064247
Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. · ISBN 978-3642403392

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Taxonomic bucketBayesian Spatial Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familyGeographically Weighted Regressionmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Durbin Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Error Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySpatial Lag Modelmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.