Запись доказательств метода

Agent-based scenario analysis

Agent-based scenario analysis embeds agent-based simulation models inside a structured scenario planning framework. Researchers define two to four contrasting future scenarios, configure agent populations and environmental rules to reflect each scenario's assumptions, run the simulation under each condition, and compare emergent outcomes. This makes it possible to explore how decentralized individual behaviors aggregate into system-level consequences under radically different futures.

Sources recorded, not reviewed

Исходная запись

Цитирование скопировано дословно из исходной записи метода. На его основании не делается никаких выводов о проверке на уровне утверждения.

Agent-Based Scenario Analysis

Таксономическая запись метода · process-pipeline / simulation

Axelrod, R. (1997). The Complexity of Cooperation: Agent-Based Models of Competition and Collaboration. Princeton University Press. Princeton, NJ. · ISBN 9780691015675
Schoemaker, P. J. H. (1995). Scenario planning: A tool for strategic thinking. Sloan Management Review, 36(2), 25–40. · URL

Открыть полный метод

Курируемые утверждения

Утверждения сохранены в реестре доказательств, каждое со своей оценкой.

Курируемых утверждений еще нет

Этот вид не создает оценку утверждения, если в реестре ее нет.

Связанные методы

Сгенерировано из графа методов и показано как предложенные машиной связи — никаких выводов об утверждениях доказательств не делается.

Same method familyAgent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.See alsoMONTE-CARLO-SIMULATIONmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Taxonomic bucketPolicy Scenario Agent-Based Modelingmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.Same method familySystem Dynamicsmachine-suggested · Relational suggestion, not evidence.