ScholarGate
Ассистент
Regression modelMulticollinearity diagnostics

Фактор инфляции дисперсии (VIF)

Фактор инфляции дисперсии (VIF) — это скалярная диагностическая статистика, предложенная Дональдом Марквардтом (1970), которая количественно определяет, насколько дисперсия оцененного коэффициента регрессии увеличивается из-за линейной зависимости — мультиколлинеарности — между предикторами в модели обычного метода наименьших квадратов. Он регулярно применяется в эконометрике, социальных науках и биомедицинских исследованиях всякий раз, когда аналитики подозревают, что две или более независимые переменные движутся вместе достаточно тесно, чтобы дестабилизировать оценки коэффициентов.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороСкачать слайды

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Карта метода

Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.

Источники

  1. Marquardt, D. W. (1970). Generalized inverses, ridge regression, biased linear estimation, and nonlinear estimation. Technometrics, 12(3), 591–612. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488699

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Variance Inflation Factor (VIF). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/variance-inflation-factor

Какой метод?

Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.

Сравнить рядом

Упоминается в

ScholarGateVariance Inflation Factor (Variance Inflation Factor (VIF)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/variance-inflation-factor · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026