Regression modelMulticollinearity diagnostics

Condition Index — Диагностика коллинеарности по Бельсли

Condition Index, предложенный Бельсли, Ку и Велшем (Belsley, Kuh, and Welsch, 1980), представляет собой скалярную меру, полученную из сингулярного разложения масштабированной матрицы регрессоров. Он количественно определяет степень почти линейной зависимости между предикторами в регрессии методом наименьших квадратов, позволяя аналитикам выявлять коллинеарность, которая увеличивает дисперсию коэффициентов и дестабилизирует оценки параметров. Широко используется в экономике, социальных науках и биомедицинских исследованиях везде, где применяется регрессия методом наименьших квадратов.

Применить в EconMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/condition-index

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateCondition Index (Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics)). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/econometrics/condition-index · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026