Condition Index — Диагностика коллинеарности по Бельсли
Condition Index, предложенный Бельсли, Ку и Велшем (Belsley, Kuh, and Welsch, 1980), представляет собой скалярную меру, полученную из сингулярного разложения масштабированной матрицы регрессоров. Он количественно определяет степень почти линейной зависимости между предикторами в регрессии методом наименьших квадратов, позволяя аналитикам выявлять коллинеарность, которая увеличивает дисперсию коэффициентов и дестабилизирует оценки параметров. Широко используется в экономике, социальных науках и биомедицинских исследованиях везде, где применяется регрессия методом наименьших квадратов.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0-471-05856-4
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Condition Index (Belsley Collinearity Diagnostics). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/condition-index
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Регрессия методом обыкновенных наименьших квадратов (ОНМК)Эконометрика↔ compare
- Фактор инфляции дисперсии (VIF)Эконометрика↔ compare
Упоминается в
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →