TAR / SETAR: Пороговая авторегрессия для временных рядов с переключением режимов
TAR и SETAR — это нелинейные авторегрессионные модели, представленные Хоуэллом Тонгом (1990), которые позволяют временному ряду следовать различной линейной динамике в различных режимах, разделенных одним или несколькими пороговыми значениями. SETAR является самовозбуждающимся вариантом, в котором пороговой переменной является лаговое значение самого ряда, что делает его особенно подходящим для циклов, асимметричной корректировки и поведения предельных циклов, наблюдаемых в экономических и финансовых данных.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Источники
- Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0-19-852300-6
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 2). Threshold / Self-Exciting Threshold Autoregression (TAR/SETAR). ScholarGate. https://scholargate.app/ru/econometrics/tar-setar
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Модель гладкого переходного авторегрессионного процесса (STAR)Эконометрика↔ compare
- Регрессия с порогомЭконометрика↔ compare
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →