Randomized Evaluation in Development
Randomized evaluation applies the logic of the controlled experiment to development policy: an intervention — a school grant, a deworming pill, an insurance product — is assigned at random to some units and withheld from others, so that any subsequent difference in outcomes can be attributed causally to the intervention rather than to confounding. Championed from the early 2000s by the Abdul Latif Jameel Poverty Action Lab (J-PAL) and Innovations for Poverty Action (IPA), the approach earned its leading proponents — Esther Duflo, Abhijit Banerjee, and Michael Kremer — the 2019 Nobel Memorial Prize in Economics for transforming how anti-poverty programmes are tested.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Banerjee, A. V., & Duflo, E. (2009). The Experimental Approach to Development Economics. Annual Review of Economics, 1, 151–178. DOI: 10.1146/annurev.economics.050708.143235 ↗
- Duflo, E., Glennerster, R., & Kremer, M. (2007). Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit. Handbook of Development Economics, 4, 3895–3962. DOI: 10.1016/S1573-4471(07)04061-2 ↗
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 22). Randomized Controlled Trials (Field Experiments) in Development Economics. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/development-studies/randomized-evaluation-development
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Cash Transfer EvaluationDevelopment Studies↔ сравнить
- Microfinance Impact AssessmentDevelopment Studies↔ сравнить
- Social Cost-Benefit Analysis for DevelopmentDevelopment Studies↔ сравнить
- Theory-Based Impact EvaluationDevelopment Studies↔ сравнить
Упоминается в
Похожие методы
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →