Regression modelMortality modelling

Модель Ли-Картера

Представьте смертность по всем возрастам как единое показание термометра — индекс смертности — который повышается или понижается со временем, в то время как каждая возрастная группа имеет свою собственную фиксированную чувствительность к этому показанию. Когда термометр опускается (смертность улучшается), молодые и пожилые возрасты реагируют в разной степени, что отражается их индивидуальными коэффициентами чувствительности. Прогнозирование единого показания термометра с помощью стандартных инструментов временных рядов гораздо проще, чем одновременное прогнозирование десятков возрастных коэффициентов, что является основной элегантностью подхода Ли-Картера.

Открыть в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Lee, R. D., & Carter, L. R. (1992). Modeling and forecasting U.S. mortality. Journal of the American Statistical Association, 87(419), 659–671. DOI: 10.1080/01621459.1992.10475265

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Lee-Carter Mortality Forecasting Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/demography/lee-carter-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Упоминается в

ScholarGateLee-Carter Model (Lee-Carter Mortality Forecasting Model). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/demography/lee-carter-model · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026