Brass Relational Logit Model
The Brass relational logit model is a two-parameter system for representing and smoothing a life table by relating it to a chosen standard. Introduced by William Brass in 1971, it transforms the survivorship function with a logit and posits that the logits of any two life tables are linearly related, so that an entire age pattern of mortality can be summarized by just two parameters — a level parameter and a parameter governing the balance of childhood versus adult mortality.
Читать метод полностью
Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.
Карта метода
Окружение родственных методов — выберите узел, чтобы перейти к нему.
Источники
- Brass, W. (1971). On the scale of mortality. In W. Brass (Ed.), Biological Aspects of Demography. Taylor & Francis / Barnes & Noble. ISBN: 9780850660425
- Preston, S. H., Heuveline, P., & Guillot, M. (2001). Demography: Measuring and Modeling Population Processes. Blackwell. ISBN: 9781557864512
Как цитировать эту страницу
ScholarGate. (2026, June 22). Brass Relational Logit Life-Table System. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/demography/brass-relational-logit
Какой метод?
Поставьте этот метод рядом с ближайшими родственными и прочитайте их бок о бок — библиотека выкладывает книги на стол, а выбор за вами.
- Coale-Trussell ModelДемография↔ сравнить
- Gompertz-Makeham Law of MortalityДемография↔ сравнить
- Модель Ли-КартераДемография↔ сравнить
- Анализ таблиц смертностиДемография↔ сравнить
Упоминается в
Похожие методы
Нашли ошибку на этой странице? Сообщите о ней или предложите исправление →