ScholarGate
Ассистент
MCDMRankingLinguistic probabilistic

Вероятностное лингвистическое расширение MULTIMOORA

PL-MULTIMOORA (Вероятностное лингвистическое расширение MULTIMOORA) — это метод многокритериального принятия решений (MCDM) для ранжирования, представленный Ву, С. Ляо, Х. Сюй, З. С. Хафезалкотоб, А. Эррера, Ф. в 2018 году. Он преобразует матрицу решений альтернатив, оцененных по нескольким критериям, в структурированный, воспроизводимый результат.

Применить в DecisionMindСкороВидеоСкороDownload slides

Читать метод полностью

Только для участников

Войдите с бесплатным аккаунтом, чтобы прочитать этот раздел.

Войти

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Источники

  1. Wu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI: 10.1109/TFUZZ.2018.2843330

Как цитировать эту страницу

ScholarGate. (2026, June 2). Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA. ScholarGate. https://scholargate.app/ru/decision-making/pl-multimoora

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA). Получено 2026-06-15 из https://scholargate.app/ru/decision-making/pl-multimoora · Набор данных: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026