ScholarGate
Ассистент

Сравнение методов

Просматривайте выбранные методы рядом; строки с различиями подсвечены.

Вероятностное лингвистическое расширение MULTIMOORA×Метод энтропийного взвешивания Шеннона×
ОбластьПринятие решенийПринятие решений
СемействоMCDMMCDM
Год появления20181948
Автор методаWu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F.Shannon, C. E.
ТипProbabilistic Linguistic multi-objective ranking — PLTS: {L_k|p_k} with expectation function + Borda aggregationInformation-theoretic objective weighting (Shannon entropy)
Основополагающий источникWu, X., Liao, H., Xu, Z. S., Hafezalkotob, A., Herrera, F. (2018). Probabilistic Linguistic MULTIMOORA: A Multicriteria Decision Making Method Based on the Probabilistic Linguistic Expectation Function and the Improved Borda Rule. IEEE Transactions on Fuzzy Systems DOI ↗Shannon, C. E. (1948). A mathematical theory of communication. Bell System Technical Journal DOI ↗
Другие названия
Связанные88
СводкаPL-MULTIMOORA (Probabilistic Linguistic extension of MULTIMOORA) is a ranking multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Wu, X. Liao, H. Xu, Z. S. Hafezalkotob, A. Herrera, F. in 2018. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.ENTROPY (Shannon Entropy Weighting Method) is a weight objective multi-criteria decision-making (MCDM) method introduced by Shannon, C. E. in 1948. It turns a decision matrix of alternatives scored on multiple criteria into a structured, reproducible result.
ScholarGateНабор данных
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED
  1. v1
  2. 1 Источники
  3. PUBLISHED

Перейти к поиску Скачать слайды

ScholarGateСравнение методов: PL-MULTIMOORA · ENTROPY. Получено 2026-06-17 из https://scholargate.app/ru/compare